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Sicherheitsbedrohungen in KI-Anwendungen (Bunzel, Niklas)
Sicherheitsbedrohungen in KI-Anwendungen
Untertitel Angriffspotentiale und Sicherheitslücken identifizieren und verhindern
Autor Bunzel, Niklas
Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Co-Verlag Springer Vieweg (Imprint/Brand)
Sprache Deutsch
Einband Set mit div. Artikeln (Set)
Erscheinungsjahr 2027
Artikelnummer 52102868
Verlagsartikelnummer 89567236
ISBN 978-3-658-52170-7
Reihe KI - Best Practice in Industrie, Dienstleistung und Verwaltung
Ausstattung/Verpackung EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025.
Sonstiges Professional/practitioner
CHF 64.00
Noch nicht erschienen, Januar 2027
Zusammenfassung

Führungskräfte

Verantwortliche IT-Security und IT

KI- und Sicherheits-Interessierten, die sich in Ausbildung, Studium oder Beruf mit dem Thema beschäftigen und Einsichten in die Schutzmaßnahmen für KI-basierte Software-Anwendungen gewinnen möchten

Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Welt - und stellt gleichzeitig neue Herausforderungen an die Sicherheit. Dieses Buch bietet eine fundierte Einführung in das Thema KI-Sicherheit und richtet sich an Fachleute aus IT, Entwicklung, Recht und Management, die mit der Planung, Umsetzung oder Bewertung von KI-Systemen befasst sind. Es beleuchtet praxisnah, wie Sicherheitsrisiken erkannt, bewertet und wirksam gemindert werden können.

Der Inhalt

  • Technologische Grundlagen von KI-Systemen
  • Rechtliche und normative Rahmenbedingungen
  • Risikomanagement in KI-Projekten
  • Angriffsszenarien und Schwachstellen
  • Strategische Perspektiven

Die Zielgruppen

  • Führungskräfte
  • Verantwortliche in IT-Security und IT
  • KI- und Sicherheits-Interessierte, die sich in Ausbildung, Studium oder Beruf mit dem Thema beschäftigen und Einsichten in die Schutzmaßnahmen für KI-basierte Software-Anwendungen gewinnen möchten

Der Autor

Dr. Niklas Bunzel ist Wissenschaftler am Fraunhofer SIT und dem Forschungszentrum ATHENE. Dort koordiniert er ein Team zur Sicherheit von KI-Systemen mit Fokus auf Robustheit und Angriffserkennung. Seit 2023 wirkt er im Kernteam des OWASP AI Exchange an nationalen und internationalen Sicherheitsrichtlinien und Standards mit. Sein Fachwissen bringt er auch in die Lehre ein.

Dr. Niklas Bunzel ist Wissenschaftler am Fraunhofer SIT und dem Forschungszentrum ATHENE. Dort koordiniert er ein Team zur Sicherheit von KI-Systemen mit Fokus auf Robustheit und Angriffserkennung. Seit 2023 wirkt er im Kernteam des OWASP AI Exchange an nationalen und internationalen Sicherheitsrichtlinien und Standards mit. Sein Fachwissen bringt er auch in die Lehre ein.