Qualitativ hochwertige Daten sind der Schlüssel zum Erfolg moderner Organisationen. Doch erst mit der richtigen Datenqualität entstehen echte Mehrwerte und nachhaltige Wettbewerbsvorteile. Wie gelingt es, Daten in Organisationen dauerhaft verlässlich, konsistent und nutzbar zu machen? Dieses Buch zeigt praxisnah und verständlich, wie Organisationen ihre Datenqualität gezielt aufbauen, verbessern und langfristig sichern können. Angesichts wachsender und sich ständig ändernder Anforderungen durch regulatorische Vorgaben, vernetzte Systeme, datengetriebene Prozesse, Algorithmen und KI-Anwendungen sind neue Denkweisen und Methoden gefragt. Genau hier setzt dieses Werk an: Es verbindet bewährte Datenqualitätskonzepte mit modernen Data-Governance-Ansätzen und konkreten Handlungsempfehlungen zu Datenqualität für die Praxis. Neben den Grundlagen zur Datenqualität werden verschiedene Anwendungsfälle beleuchtet - von Stammdaten- und Metadaten-Management über Datenmigrationen bis hin zu KI-gestützten Szenarien. Dabei werden sowohl die organisatorische Verankerung von Datenqualität in Unternehmen berücksichtigt als auch technische Fragestellungen beleuchtet. Mit verständlichen Erklärungen, zahlreichen erprobten Methoden und zahlreichen wertvollen Praxistipps ist dieses Buch der ideale Begleiter für alle, die das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen möchten. Denn hochwertige Daten schaffen die Basis für kluge Entscheidungen, operative Exzellenz und nachhaltigen Erfolg.

- Alles Wichtige in einem Buch: von den Grundlagen bis zu konkreten Lösungen für umfassende Datenqualität - Adressiert neue Herausforderungen der Datenqualität, u.a. im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Metadatenmanagement - Zeigt, wie Datenqualität in bestehende Data-Governance-Strukturen integriert und so Teil der Wertschöpfungskette werden kann - Liefert praktische Instrumente, Techniken und Werkzeuge zur Umsetzung von Datenqualität Qualitativ hochwertige Daten sind ein zentraler Erfolgsfaktor moderner Organisationen. Erst durch verlässliche und konsistente Daten werden nachhaltige Mehrwerte geschaffen und Wettbewerbsvorteile gesichert. Doch wie lassen sich Daten dauerhaft verlässlich, konsistent und nutzbar machen? Dieses Buch zeigt praxisnah, wie Organisationen ihre Datenqualität gezielt aufbauen, verbessern und langfristig sichern können. Es berücksichtigt steigende und sich wandelnde Anforderungen durch Regulierung, datengetriebene Prozesse sowie Künstliche Intelligenz und stellt neue Denkweisen und Methoden vor. Der Leitfaden verbindet bewährte Konzepte der Datenqualität mit modernen Data-Governance-Ansätzen und liefert konkrete Handlungsempfehlungen für die Praxis. Für unterschiedliche Datenmanagementszenarien werden Datenqualitätsschwerpunkte aus strategischer, organisatorischer und technischer Perspektive beleuchtet und durch Lösungsansätze ergänzt. Mit verständlichen Erklärungen, zahlreichen erprobten Methoden und praxisnahen Tipps unterstützt das Buch dabei, das volle Potenzial von Daten zu nutzen - als Grundlage für bessere datenbasierte Entscheidungen, operative Exzellenz und nachhaltigen Erfolg. AUS DEM INHALT // - Begriffe und Grundlagen zu Datenqualität - Das ganzheitliche Daten-Qualitätsmanagement- Rahmenwerk - Einbindung von Datenqualitätsmanagement in Data Governance - Vorgehensweisen bei Messung und Bewertung von Datenqualität - Vorstellung praxisnaher Instrumente, Techniken und Werkzeuge für Datenqualität