Les modèles de langage (LLM) ne sont plus une simple curiosité technique : ils transforment aujourd'hui la manière dont nous travaillons, rédigeons, analysons et automatisons. Pourtant, beaucoup les utilisent encore de façon occasionnelle, sans exploiter leur plein potentiel.

LLM en Pratique est le guide qu'il vous faut pour passer d'un usage superficiel à une maîtrise professionnelle. Écrit par un expert du domaine, ce livre vous accompagne pas à pas, sans jargon inutile, avec une approche résolument pratique.

Dans ce livre, vous apprendrez à :

• Comprendre le fonctionnement réel des LLM (tokens, contexte, température, hallucinations) pour mieux les contrôler.
• Choisir le modèle adapté à vos besoins (propriétaire, open source, spécialisé) selon la qualité, la vitesse et le coût.
• Maîtriser l'art du prompt engineering : structure, rôle, objectif, contraintes, exemples (few-shot), erreurs à éviter.
• Construire des prompts réutilisables pour la rédaction, le résumé, l'extraction de données, l'analyse et la prise de décision.
• Automatiser des tâches concrètes (emails, support, reporting) avec des workflows robustes et une supervision humaine adaptée.
• Intégrer les LLM via leurs APIs (requêtes, paramètres, gestion des erreurs, monitoring).
• Créer des agents intelligents capables d'utiliser des outils et d'agir de manière autonome.
• Exploiter vos documents avec le RAG (Retrieval Augmented Generation) pour répondre à des questions complexes sur de grandes collections.
• Déployer et améliorer vos systèmes en production : tests, sécurité, passage du prototype à l'échelle.